جستجوی پارامترهای تاج خورشید، کاربرد سبکه های عصبی مصنوعی

تصور بر این است که نانوشراره ها، انفجار های کوچک ناگهانی انرژی، منبع اصلی گرمایش تاج خورشید هستند. اگرچه تخمین انرژی ورودی آن ها در حال حاضر، مورد جدل و مباحثه است، اما در کار حاضر، رویکرد ارزیابی و محاسبه سهم انرژی نانوشراره ها در گرمایش تاج ارائه شده است. اگر توان در قانون توانی، مقداری بزرگ تر از دو باشد، آن گاه سهم نانوشراره ها در تعیین گرمایش تاج، عمده خواهد بود. ما مدلی در نظر گرفتیم که سری های زمانی تابشی خطوط گسیلی فرابنفش دور مشاهداتی را با در نظر گرفتن این که گسیل فرابنفش دور زمینه ی خورشیدی ناشی از رویداد های کوچک مقیاسی (نانوشراره ها) می باشد که توزیع انرژی آن ها به صورت قانون توانی می باشد و مقادیر تابشی، توزیعی به صورت لوگنرمال دارند، شبیه سازیکند. به منظور مقایسه ی سری های زمانی مشاهداتی و سری های زمانی شبیه سازی شده از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کردیم. با مقایسه ی سری های زمانی ما می توانیم پارامتر های کلیدی (توان در قانون توانی، زمان افت و آهنگ تولید شراره ای) مربوط به هر کدام از سری های زمانی شبیه سازی شده را بیابیم. با این مقایسه ما همچنین خواهیم توانست در مورد این که سهم عمده ی گرمایش تاج مربوط به رویداد های کوچک مقیاس است را بیابیم.